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Last modified: Fri May 4 11:10:47 UTC 2007











PostgreSQLを使用したドックフードに関する研究 論文名
PostgreSQLを使用したドックフードに関する研究


氏名
伊藤剛

学籍番号

12098022

所属研究室

高木研究室

所属学科

情報システム学科

論文の抄録

ペット工業会のデータによると、平成12年度に家庭で飼育されている犬の頭数は1005万頭で、前年比105.1%と増加している。そして、犬の飼い主のほとんどは犬の飼料にドックフードを与えている。現在、ドックフードは安全性についての関心が高くなっているが、ドックフードに対する規制がなくメーカーの自主規制に任されている。ドックフードの原材料に、劣悪なものが使われている可能性があるとの指摘にも関わらずドックフードを買うときに、原材料、成分表示を見て買う人はほとんどいない。そこで、ドックフードを買うときに原材料、成分表示を見なくても一目でどれが良いドックフードなのか判断できる指標をのせたデータベースの構築を試みた。自分が分析したデータ項目は、原材料表示、成分表示が詳しく記されているか、無添加表示などがあるか、賞味期限は明示されているか、良質な穀類や大豆を使用しているか、良質な食肉を使用しているか、良質な脂質を使用しているか、食塩、合成添加物、砂糖を使用していないか、酸化防止剤を使用していないか、ビタミンC、Eを添加しているか、ビニール袋などの内袋と2重になっているかの10項目である。作成するOSは、turbolinux server 6.5を使用した。データベース環境としてPostgreSQL6.5.1を使用しWebサーバーとPostgreSQLとのインターフェースとしてPHP3.0.7を使用した。データベースの構成は、商品名キーワード検索方式、目的別リストボックス選択検索、全件検索の3種類の方式から検索できるようにした。商品名キーワード検索方式により、商品名がわかりドックフードの詳細を知りたい人が探したいドックフードの内容を即座に検索する事ができるようになった。目的別リストボックス選択検索により、初心者や商品名を気にせずにドックフードを購入している人あるいは価格や犬の種別のような目的別にドックフードを購入したい人が目的のドックフードを検索を出来るようになった。全件検索により、全てのドックフードを比較しドックフードを選択したい人が検索を出来るようになった。また、飼い主はこのデータベースを利用することで従来のドックフードが最適なものか見直しをすることもできる。10種類のチェック項目を設けているので、ドックフードを買うとき参考になり、利用価値の高いデータベースになったと考えられた。

フリーキーワード

ドックフード;データベース;SQL;犬;原材料;添加物

対象学問領域

技術・工学(情報システム含む)

原文の形式

Windows word

登録日時

2002年1月29日(火) 16時45分42秒